GitHub et GitLab ont adopté des normes de sécurité SSH plus récentes et plus robustes pour renforcer la sécurité des connexions.
En remplacement, GitHub a introduit les clés hôtes ECDSA et Ed25519, qui sont basées sur la cryptographie à courbe elliptique, offrant ainsi de meilleures caractéristiques de sécurité pour des augmentations modestes de taille et de calcul.
Aujourd’hui, on recommande l’utilisation de clés SSH ED25519, qui sont plus sécurisées et devraient être disponibles sur n’importe quel système. Bien sûr quand on parle de système Linux on est sûr qu’elles sont déjà présentes.
Il est essentiel de générer des paires de clés SSH sûres et de les configurer correctement. Par défaut une clé de 1024 bits est générée, il faut donc impérativement changer la taille de la clé par au minimum 4096 :
f"{self.label}" utilise le mécanisme d’interpolation de chaînes de caractères de Python qui peut être légèrement plus rapide parce qu’il est optimisé pour concaténer des littéraux de chaîne et des variables ;
str(self.label) appelle explicitement le constructeur de la classe str, ce est un peu plus lent en raison de l’appel de fonction.
Numpy et Pandas n’ont pas exactement les mêmes objectifs.
Dans la plupart des cas, NumPy peut être légèrement plus rapide que pandas, car NumPy est plus bas niveau et a moins de surcharge. Cependant, pandas offre des structures de données et des fonctionnalités plus avancées, ce qui peut faciliter le travail avec des ensembles de données complexes. Les performances relatives de NumPy et pandas dépendent également des opérations spécifiques effectuées sur les données, de sorte que les différences de performances peuvent varier en fonction des tâches spécifiques. Certaines fonctions n’existent qu’avec pandas, et qui n’ont pas d’équivalents NumPy sont : read_csv, read_excel, groupby, pivot_table, merge, concat, melt, crosstab, cut, qcut, get_dummies et applymap.
Résultats
Résultat : image générée : notez bien que j’ai appelé des fonctions « bas niveau » pour qu’on voie ce que NumPy a dans le ventre et des fonctions qui n’existent que dans pandas, que ré-implémentées en Python pur + NumPy.
Code source
Voici le code source que j’ai fait, qui appelle quelques fonctions connues de NumPy et de pandas.
A rendre le dimanche 12 février 2023 minuit au plus tard
Projet individuel
Comment le rendre
Faites un fichier README.txt et déposez-le ici
Dans le fichier README.txt, précisez :
le sujet choisi
l’adresse de votre site
un nom d’utilisateur
un mot de passe
(et plusieurs nom/mot de passe, s’il y a plusieurs niveaux de droits (administrateur/visiteur etc.))
si vous avez utilisé des librairies spécifiques que je vous ai autorisées, merci de le re-préciser
Sujet
Ce que vous voulez tant que c’est dans le cadre de ce que l’on a vu. Vous avez tout le Web comme inspiration ! N’oubliez pas de me donner le nom et le mot de passe pour se connecter ! Si vous gérez des profils différents (admin / user ou autre), donnez moi les noms et mots de passe de différents profils !
Fonctionnalités obligatoires
Nouveaux modèles
Nouvelles relations à mettre en oeuvre : ForeignKey, ManyToMany, OneToOne
Au moins un formulaire
Connexion + déconnexion (vu en cours)
Visualisation de tout dans l’interface d’administration
Sujets possibles
Site de partage de photos
Site de cocktails (cf ci-dessus)
e-rated : site d’appréciations (selon des sujets, à définir)
Ask-a-question : site où l’on pose des questions sur des sujets divers, et des gens répondent
Write-a-book-together : site où l’on se connecte et où on peut écrire un livre à plusieurs
Wedding-couple-site : site où l’on uploade + partage des photos de mariage + livre de commandes
Playing-cards-collection : site où on scanne + échange des cartes (Magic the gathering)
Polls-and-surveys : site de création de sondages (= QCM, exemple très beau ici : quipoquiz)
Poems-generator : faire un cadavre exquis qui génère des poèmes + possibilité pour les utilisateurs de les noter / d’ajouter des mots
The-future-of-post-it : faire un carnet de choses à faire pour les utilisateurs, qui envoie des mails de rappels de ces choses à des dates données
Gift-ideas : un site où l’on va faire des idées de cadeaux / suggérer des idées de cadeaux + les noter (les meilleurs ressortent en premier)
Le-bon-recoin : refaire le bon coin en plus simple
Suggest-crawlers : site de suggestions : on clique sur un mot, il en suggère plein d’autres avec + définitions / liens de sites pour chacuns
Tv-fans : site de présentations + notes d’émissions télé
Faire le jeu SokoBan vu en cours, avec la possibilité de login, enregistrement. Pour les appels JSON supplémentaires, lorsque l’utilisateur choisit un tableau, s’en souvenir (= AJAX) et lorsqu’il se reconnecte, le remettre directement. Puis enregistrer son score lorsqu’il a terminé un niveau + montrer les meilleurs scores.
Pour les sujets qui suivent, ils sont possibles mais plutôt complexes et demandent plus d’investissement. Si vous êtes motivés, demandez-moi plus d’informations, je vous expliquerai les difficultés que vous allez rencontrer.
Turn-by-turn : faire un jeu multijoueurs en tour par tour (jeu de cartes, de poker, ou de plateau etc)
Chat-with-someone : site de chat/discussion
A-maze-ing : site où l’on peut se ballader dans un labyrinthe et essayer d’en trouver la sortie
Sujet imposé si vous n’avez pas d’idée
Cocktails : on se connecte, on a une liste d’éléments (récupérés en JSON) disponibles, on coche ceux qui nous intéressent, on valide, c’est envoyé, et le retour en JSON affiche les cocktails qu’il est possible de faire avec ce que l’on a coché.
Note pour ceux qui connaissent / font / du React : la librairie est autorisée, mais il me faut le code d’origine, et non pas le code minifié / de production.
Interdiction d’utiliser une librairie JavaScript qui ne vienne pas des sites autorisés précédemment
Retard
Après la date et heure limite
Passé ce délai ce sera 1 pt par 2 heures de retard (mon robot qui analyse les mails prend en compte la date de réception du mail, tout est fait automatiquement).
Pour ceux qui essaient vraiment d’aller jusqu’à la dernière minute, toute heure entamée est comptée comme une heure complète.
Exemple : un point en moins si je le reçois un jour après à la minute près, soit date limite plus 00:01 minute.
N’oubliez pas de me donner le nom et le mot de passe pour se connecter !
Copier-coller
Copie sur une autre personne (« je se savais pas comment implémenter telle ou telle fonctionnalité dont j’avais besoin pour aller plus loin, je l’ai copiée sur un autre ») :
si la personne est clairement nommée : note pour la fonctionnalité divisée par 2 (uniquement la moitié du travail a été faite) ;
0 aux deux personnes sinon ;
Si je m’aperçois que vous avez bêtement copié collé des sources Internet, je vous convoquerai pour vous demander de m’expliquer la fonctionnalité, et :
si vous ne savez pas m’expliquer le code alors 0 ;
si vous savez m’expliquer tout le code alors votre note totale sera divisée par vous + le nombre de contributeurs à ce projet, ce qui se rapprochera certainement de 0 aussi.
L’erreur est maintenant affichée à la ligne de début du problème, et non plus lorsque l’interpréteur n’y comprend plus rien, l’exemple le plus marquant étant avec l’oubli d’une parenthèse fermante, ou d’une mauvaise indentation
Les messages ont été corrigés de manière à ce qu’ils soient plus clairs, avec des suggestions très utiles qui correspondent souvent à l’erreur
Le match/case
Le match/case de Python est similaire à l’instruction switch/case, qui est reconnue comme un « pattern matching structurel » en Python.
Le match/case de Python se compose de trois entités principales :
Le mot-clé match
Une ou plusieurs clauses case
Du code pour chaque case
Là où Python se démarque des autres langages, c’est que l’on peut faire un match sur des patterns !
Exemples de match, du plus simple au plus avancé :
Match très simple, avec le « or »
exemple = True
match exemple:
case (True|False):
print("C'est un booléen")
case _ :
print("Ce n'est pas un booléen")
Récupérer les sous-patterns
def alarm(item):
match item:
case [time, action]:
print(f"{time} ! C'est l'heure de {action}!")
case [time, *actions]:
print(f'{time} !')
for action in actions:
print(f"C'est l'heure {action}!")
alarm(['Bon après-midi', 'de travailler'])
alarm(['Bonjour', 'du petit déjeuner', 'se laver les dents'])
Nommer les sous-patterns
def alarme(item):
match item:
case [('bonjour' | 'bonsoir') as time, action]:
print(f"{time.title()} ! Il faudrait {action} !")
case _:
print('Mot-clé invalide.')
alarme(['bonsoir', 'travailler'])
alarme(['bonjour', 'petit déjeuner', 'se laver les dents'])
Nommer les sous-patterns et filtres conditionnels
def alarme(item):
match item:
case ['bonsoir', action] if action not in ['travailler']:
print(f'Journée finie ! Il faut {action}!')
case ['bonsoir', _]:
print('Il faut se reposer !')
case [time, *action]:
print(f'{time.title()}! Il faut {" et ".join(action)}.')
case _:
print('Mot-clé invalide.')
alarme(['bonsoir', 'travailler'])
alarme(['bonsoir', 'jouer'])
alarme(['bonjour', 'petit déjeuner', 'se laver les dents'])
Match sur des objets
class Move:
def __init__(self, horizontal=None, vertical=None):
self.horizontal = horizontal
self.vertical = vertical
def str_move(move):
match move:
case Move(horizontal='est', vertical='nord'):
print('Dir. nord-est')
case Move(horizontal='est', vertical='sud'):
print('Dir. sud-est')
case Move(horizontal='ouest', vertical='nord'):
print('Dir. nord-ouest')
case Move(horizontal='ouest', vertical='sud'):
print('Dir. sud ouest')
case Move(horizontal=None):
print(f'Dir. {move.vertical}')
case Move(vertical=None):
print(f'Dir. {move.horizontal}')
case _:
print('? Move inconnu ?')
d1 = Move('est', 'sud')
d2 = Move(vertical='nord')
d3 = Move('centre', 'centre')
str_move(d1)
str_move(d2)
str_move(d3)
Il faut aller chercher le code source qui vous intéresse.
Exemple, faire tourner un « vieux » Python 3.6, aller dans les versions ici et prendre celle qui nous intéresse.
Puis récupérer le code source et le compiler :
mkdir ~/source ; cd ~/source
wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.13/Python-3.6.13.tar.xz
tar xvf Python-3.6.13.tar.xz
cd ~/source/Python-3.6.13
./configure && make
sudo make altinstall
Et voilà :
~/source/Python-3.6.13$ python3.6
Python 3.6.13 (default, May 21 2021, 17:12:12)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
Deux exemples très courts pour vous mettre sur les rails, qui envoient et reçoivent du binaire « pur » = très peu de bande passante, avec une connexion persistante.
Je vous donne deux envois-réception qui devraient vous permettre de faire tous vos envois binaires :
C# : le client envoie un octet, qui correspond à un booléen, pour dire s’il est en big ou little endian ;
C# : le client envoie un message encodé en UTF-8 (oui j’ai trouve la solution qui fonctionne !) ;
Python : le serveur lit ce booléen ;
Python : le serveur lit le message et le dit à voix haute (sous Windows) ;
Python : le serveur envoie un entier non signé, puis deux float ;
C# : le client lit l’entier non signé puis deux floats.
Avec ça, vous avez de quoi comprendre et faire tous les échanges que vous voulez !
using System;
using System.IO;
using System.Net.Sockets;
using UnityEngine;
public class Connexion : MonoBehaviour
{
public string server;
public string message;
public ushort port;
private void Start()
{
// working sample to send text:
byte[] data = System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes(message);
byte isLittleEndian = BitConverter.IsLittleEndian ? (byte)1 : (byte)0;
TcpClient client = new TcpClient(server, port);
NetworkStream stream = client.GetStream();
// Send the message to the connected TcpServer.
stream.WriteByte(isLittleEndian);
stream.Write(data, 0, data.Length);
Debug.Log($"Sent: {message}");
// read sample
BinaryReader reader = new BinaryReader(stream);
uint len = reader.ReadUInt16();
var x = reader.ReadSingle();
var y = reader.ReadSingle();
Debug.Log("len=" + len);
Debug.Log($"x={x}, y={y}");
}
}
Pour la note, ces deux exemples paraissent simples, mais ils m’ont pris un temps fou, et je n’ai eu aucune réponse au bout de 3 semaines sur stackoverflow…