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Django : le polymorphisme : astuces

Un excellent article écrit par Dan Bader (j’ai pas mal discuté avec lui et j’ai son livre, il est vraiment aussi bon que modeste, je vous recommande vivement tous ses articles – et n’hésitez pas à lui parler en Anglais (tant qu’il n’est pas encore trop connu !), il vous répondra sûrement).

Il manque juste ces « petits » détails techniques lorsqu’on se base sur les modèles abstraits et l’héritage au sens « modèle » de Django (Abstract Base Model).

Prenons un exemple simple : vous créez un modèle « simple » Media(models.Model) dont vous allez hériter sur deux modèles : Book(Media) et Dvd(Media).

Ce qui va vous prendre beaucoup de temps (et qui n’est expliqué nulle part de manière claire et directe), c’est que Django, de manière cachée, va créer des propriétés qui vont dans les deux sens entre le modèle parent et le modèle enfant.

Pour reprendre notre exemple, avec les trois modèles : Media = parent, et les deux enfants Book et Dvd.
Imaginez que pour chaque enfant, vous créiez une méthode spécifique, par exemple Book.nb_pages() et Dvd.is_blue_ray()
De manière cachée, vous pourrez à partir du parent, accéder à l’enfant et ses propriété via son nom comme ceci :
my_media = Media.object.get(pk=1)
if hasattr(self, 'book'):  # this Media is a Book:
    my_media.book.nb_pages()
elif hasattr(self, 'dvd'):  # this media is a Dvd:
    my_media.dvd.is_blue_ray()
else:  # direct Media model access:
    pass
A l’inverse, à partir des modèles enfants, pour accéder au parent c’est le nom du modèle parent avec _ptr :
my_book = Book.object.get(pk=21)
my_dvd = Dvd.object.get(pk=75)
# imaginons que "price" est une propriété de Media property. On peut écrire :
print(my_book.media_ptr.price)
print(my_dvd.media_ptr.price)

Django : un modèle sur mesure : DaysField code source complet

Code source complet de DaysOfWeek

Après avoir écrit en trois parties (1, 2 et 3) comment faire un modèle sur mesure, voici le code source au complet.

from django.core.exceptions import ValidationError
from django import forms
from django.db import models
from django.utils.translation import ugettext_lazy as _
class DaysOfWeek:
    DAYS = {1: _("Monday"),
            2: _("Tuesday"),
            3: _("Wednesday"),
            4: _("Thursday"),
            5: _("Friday"),
            6: _("Saturday"),
            7: _("Sunday"), }
    DAYS_SHORT = {1: _("Mo"),
                  2: _("Tu"),
                  3: _("We"),
                  4: _("Th"),
                  5: _("Fr"),
                  6: _("Sa"),
                  7: _("Su"), }
    CHOICES = [(idx, value) for idx, value in DAYS.items()]
    @staticmethod
    def summary_from_list(tab, empty=' '):
        if tab is None:
            return '-'.join([empty for a in range(len(DaysOfWeek.DAYS))])
        return '-'.join([str(DaysOfWeek.DAYS_SHORT.get(i, empty)) for i in tab])
class DaysFormField(forms.TypedMultipleChoiceField):
    # different widget, comment to change interface:
    widget = forms.CheckboxSelectMultiple
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        if 'max_length' in kwargs:
            kwargs.pop('max_length')
        kwargs['choices'] = DaysOfWeek.CHOICES
        super().__init__(*args, **kwargs)
class DaysField(models.CharField):
    description = _("Comma-separated integers between 1 and 7")
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        kwargs['max_length'] = 13 # max. len = all days = "1,2,3,4,5,6,7" = 13
        super().__init__(*args, **kwargs)
    @staticmethod
    def value_to_array(value):
        if value is None:
            return None
        try:
            if isinstance(value, list):
                return [int(a) for a in value]
            elif isinstance(value, str):
                return [int(a) for a in value.split(',')]
        except (TypeError, ValueError):
            raise ValidationError(_("Unexpected value"))
        raise ValidationError(_("Unexpected value"))
    @staticmethod
    def from_db_value(value, expression, connection):
        return DaysField.value_to_array(value)
    def to_python(self, value):
        return DaysField.value_to_array(value)
    def get_prep_value(self, value):
        return ','.join([str(a) for a in value]) if value is not None else None
    def formfield(self, **kwargs):
        # ignore the admin directives: directly override with our custom form:
        return super().formfield(form_class=DaysFormField,
                                 initial=[])
    # region - Validator -
    class ListBetween1And7Validator:
        def __call__(self, value):
            try:
                if isinstance(value, list):
                    loop = [int(a) for a in value]
                elif isinstance(value, str):
                    loop = [int(a) for a in value.strip('[]').split(',')]
                else:
                    raise ValueError()
                for v in loop:
                    if not (7 >= v >= 1):
                        raise ValueError()
            except (TypeError, ValueError):
                raise ValidationError(
                    _("Enter a list if coma-separated values between 1 and 7."),
                    code='invalid')
    # endregion - Validator -
    default_validators = [ListBetween1And7Validator()]

Django : un modèle sur mesure : DaysField étape 3/3

Formulaire spécifique pour un modèle sur-mesure

Après les conversions de notre modèle dans les deux sens :

Il ne nous reste qu’à faire le validateur = s’assurer que ce qui arrive (peu importe la source : base de données ou code Python) :

  • est bien un tableau :
  • que ce tableau n’est rempli que d’entiers ;
  • que chacun de ces entiers est compris entre 1 et 7.

Il faut créer une classe, qui doit implémenter __call__. Vous ne savez pas ce que c’est ? L’explication sur SO ici est excellente.
En une phrase : __init__() est appelé lorsque la classe est instanciée, __call__ est appelé lorsque l’instance est appelée (avec des ())

class ListBetween1And7Validator:
    def __call__(self, value):
        try:
            if isinstance(value, list):
                loop = [int(a) for a in value]
            elif isinstance(value, str):
                loop = [int(a) for a in value.strip('[]').split(',')]
            else:
                raise ValueError()
            for v in loop:
                if not (7 >= v >= 1):
                    raise ValueError()
        except (TypeError, ValueError):
            raise ValidationError(
                _("Enter a list if coma-separated values between 1 and 7."),
                  code='invalid')

Puis il faut le déclarer dans la liste des validateurs de notre classe :

    default_validators = [ListBetween1And7Validator()]

Dans le prochain et dernier article, je mets le code source au complet.

Django : un modèle sur mesure : DaysField étape 2/3

Formulaire spécifique pour un modèle sur-mesure

Après les conversions (base / et / ou / Python) vers données Python (dans les deux sens), il nous faut écrire notre formulaire spécifique pour notre modèle DaysField sur-mesure.

Ici, l’utilisateur doit pouvoir cocher / ou pas / des valeurs qui correspondent aux jours de la semaine.

Au jour de l’écriture de ce document, la documentation n’est pas complète.
Officiellement, il « suffirait » de surcharger def formfield(self, **kwargs) en y ajoutant sa propre classe de formulaire via l’index « form_class » de kwargs.

L’exemple proposé ne fonctionne pas !

En effet, lorsqu’on affiche le modèle dans l’interface d’administration, kwargs est déjà pré-rempli avec l’indice « widget » qui est le composant spécifique pour l’administration. Pour que leur exemple fonctionne, il faudrait supprimer « widget » avant d’y ajouter « form_class ».

J’ai opté pour la méthode directe qui ignore « kwargs » :
    def formfield(self, **kwargs):
        # ignore the admin directives: directly override with our custom form:
        return super().formfield(form_class=DaysFormField,
                                 initial=[])

Enfin, la classe DaysFormField elle-même :
class DaysFormField(forms.TypedMultipleChoiceField):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        if 'max_length' in kwargs:
            kwargs.pop('max_length')
        kwargs['choices'] = DaysOfWeek.CHOICES
        super().__init__(*args, **kwargs)

Cela affiche maintenant un choix ainsi :
Custom field DaysField choice 1.jpg

On peut facilement le modifier en y précisant un autre widget, par exemple :
class DaysFormField(forms.TypedMultipleChoiceField):
    widget = forms.CheckboxSelectMultiple
    # (le reste du code avec __init_())

Cela affiche maintenant un choix ainsi :
Custom field DaysField choice 2.jpg

Django : un modèle sur mesure : DaysField étape 1/3

Le principe

Je voulais un modèle de données qui stocke les jours d’une semaine que l’utilisateur désire, et qui les stocke sous forme de chaîne simple, avec des numéros qui correspondent aux jours de la semaine.
J’ai appelé ce modèle DaysField.
Les valeurs sont stockées par rapport aux jours choisis. Par exemple, 1,3 signifie que l’utilisateur a choisi lundi et mercredi parmi les jours. 6,7 correspondent à samedi et dimanche. Pour finir, tous les jours de la semaine cochés serait donc : 1,2,3,4,5,6,7

Toujours descendre d’un modèle classique

J’ai retenu ces principes et cela semble suffire pour fonctionner : on descend du modèle qu’on veut écrire en base de données. Ici, je voulais écrire une chaîne de caractères dans la base ⇒ on descend de CharField(), en modifiant la description au passage :
class DaysField(models.CharField):
    description = _("Comma-separated integers between 1 and 7")

Conversion de « sources » différentes en données Python

Pour résumer : les modèles ont deux « arrivées » de données :

  • quand on les données viennent de la base = from_db_value() ;
  • quand on les données viennent d’un formulaire (ou autre, mais en gros quand ça vient pas de la base de données mais du code Python lui-même) = to_python().

Il faut donc gérer ces deux cas, qui, dans les deux cas, doivent renvoyer quelque chose au format Python qui nous intéresse.
Ici, c’est un tableau d’entiers compris entre 1 et 7 qui correspond aux jours de la semaine.

J’ai centralisé la gestion des deux « arrivées » (base et Python) dans une seule fonction : value_to_array() :

    @staticmethod
    def value_to_array(value):
        if value is None:
            return None
        try:
            if isinstance(value, list):
                return [int(a) for a in value]
            elif isinstance(value, str):
                return [int(a) for a in value.split(',')]
        except (TypeError, ValueError):
            raise ValidationError(_("Unexpected value"))
        raise ValidationError(_("Unexpected value"))
    @staticmethod
    def from_db_value(value, expression, connection):
        return DaysField.value_to_array(value)
    def to_python(self, value):
        return DaysField.value_to_array(value)
Peut-être existe-t-il des cas où la provenance du code Python doit être gérée différemment de la provenance de la base de données… ici ce n’est pas le cas – et si vous avez des exemples de gestion différentes pour des entrées de base et de code, laissez-moi un commentaire, car je n’en vois pas…

Conversion de données Python ⇒ données pour la base

C’est la fonction get_prep_value().

Dans le cas DaysField, c’est très simple :
    def get_prep_value(self, value):
        return ','.join([str(a) for a in value]) \
            if value is not None else None

On prend toutes les valeurs du tableau, on les concatène avec la virgule , comme séparateur. C’est plus long de l’expliquer que de le coder !